1. 五角大楼与七大科技公司签署机密AI合约,Anthropic被排除在外
美国国防部宣布与SpaceX、OpenAI、Google、Microsoft、Nvidia、AWS和Reflection七家公司达成协议,允许其AI工具用于机密军事网络。Anthropic因拒绝放宽对Claude在自主武器和大规模监控等用途上的限制条款,被特朗普政府宣布终止合作。该决定显示出政府对模型用途约束条款的强硬立场,也凸显模型供应商在伦理与商业之间的分歧。
2. OpenAI发布GPT-5.5,并打破微软独家分发结构
OpenAI推出最新旗舰模型GPT-5.5,在编程、计算机操作、研究任务和Agent工作流上有显著提升。同时公司放宽了与微软的独家云分发安排,首次开放通过Amazon渠道分发,云生态由此进入多平台并行时代。
3. OpenAI首次将GPT-5.3-Codex-Spark部署在Cerebras晶圆芯片
OpenAI将其首个生产级模型GPT-5.3-Codex-Spark部署在Cerebras的wafer-scale芯片上,而非传统Nvidia GPU,主打高吞吐和低延迟,用于实时交互式编程场景。这是头部模型供应商在硬件上明显多元化的一步,可能撼动Nvidia在AI推理市场的垄断地位。
来源:LLM Stats
4. SoftBank筹划1000亿美元AI机器人公司Roze,瞄准下半年美国IPO
SoftBank正在搭建名为Roze的AI与机器人合资公司,目标估值1000亿美元,最快可能在2026年下半年于美国上市。Roze的定位是用机器人建造AI数据中心,把"AI建设AI"从概念推向工业化阶段。
5. 6人小团队Standard Intelligence拿下7500万美元,做"计算机操作"模型
仅6人的初创公司Standard Intelligence获得Sequoia和Spark Capital等领投的7500万美元融资,专注于训练能直接通过GUI操作各类应用的"computer use"模型。同期,客户数据自动化公司Hightouch完成1.5亿美元融资,估值27.5亿美元。Agent型产品仍是2026年上半年风投的核心赛道。
6. Google发布Gemma 4 31B Instruct,262K长上下文开放模型
Google推出新一代开源大模型Gemma 4 31B Instruct,通过Friendli提供API,输入0.14美元/千tokens,输出0.40美元/千tokens,支持262K上下文窗口。该价位与上下文长度,直接对标当前主流闭源模型在文档/代码场景的应用。
7. Google与MIT提出多Agent系统的扩展定律
Google与MIT研究团队发表论文,给出多Agent系统的预测性扩展框架,揭示工具协调存在权衡曲线,可据此为特定任务选择最优Agent架构。同期Google Research也提出训练大模型逼近最优贝叶斯推理的方法。这两项工作把"什么时候多Agent比单Agent好"从经验问题推向可计算选择。
8. 白宫发布国家AI政策框架,主张联邦优先、抢先各州立法
白宫于3月20日发布《国家AI政策框架》,涵盖儿童保护、AI基础设施、知识产权、言论自由、创新激励、人才储备、各州立法预占等七大支柱。框架不主张设立新的联邦AI监管机构,而是依托现有部门和行业标准管控,并建议国会预占各州AI立法,统一全国规则。AI产业政治资金已大举进入2026中期选举,Innovation Council Action宣布投入至少1亿美元。
💡 本期看点
本期主线是"AI走向基础设施化":军方机密用途、专用芯片部署、机器人造数据中心、262K长上下文开源模型,全部指向算力与系统级整合,而非单点性能。同时,Anthropic拒绝五角大楼条款 与 白宫推动联邦预占各州AI立法,把伦理与监管议题摆到与技术同等显眼的位置。计算机操作Agent依然是资本与产品最热的入口。